投资闭门会 | 纵目科技黄洁：自动驾驶产业需要产业发展联动，场景是智能汽车行业落地的第一步

7月20日兴业证券联合36氪在北京成功举办了「智慧交通投资价值峰会」。本次大会以「过热与不成熟是投资风险，还是发展起点」为主题，邀请了10余家上市公司和明星创业公司，以及行业资深专家和政策专家，一起回顾智能驾驶的发展历程，从发展的角度探讨智能驾驶的机遇与未来。

会议中主要围绕“自动驾驶企业估值是否存在泡沫？”“自动驾驶分级标准如何定义与推行？”“自动驾驶前景几何？”等三大问题进行探讨，希望能够实现智能驾驶领域一二级市场联动，以及为投资人与行业从业者答疑解惑。

纵目科技智慧出行事业部总经理黄洁以《智车时代孕育下一代场景化应用的思考》为主题，进行了演讲。

她表示：“自动驾驶各场景应用需要产业联动发展，智能泊车应用将是大众消费中最早规模商业化的服务。技术上，把消费者更关注的安全、可信赖做扎实。体验上，把人机交互体验做深入。”

以下为内容实录，经36氪整理：

智能汽车近几年备受社会关注，我们也看到这四个字逐渐进入到热搜排行前列，也成为了老百姓茶余饭后的话题。

一个比较有意思的现象是，之前一位70多岁交通圈的老先生问我们：“你们是造智能汽车的吗？未来我是不是可以搞一辆没有人的汽车，坐上就可以带我去玩？还可以陪着我聊天？”如此与时俱进和期待，也是对我们从业者的鞭策。

关于智能汽车的定义我们观察到，这几年确实经历了几轮雕刻，最近这一版明确提出的是在具有自动驾驶功能这块。

在这个定义下，我的解读更聚焦在“具有自动驾驶功能汽车的移动出行和行业应用”这两大方向上。

首先是移动出行方向，汽车制造、人工智能技术的发展、道路交通产业升级、移动通信技术的发展，以及保险行业配套的引入缺一不可，逐步形成了一种态势，也是必然，就是协同发展。所以，我认为整个自动驾驶产业是需要产业发展联动的，这样才能推动行业的逐步完善。

行业应用方向来看，如今也出现了很多优秀的自动驾驶新秀企业发力在无人出租、物流配送、无人零售、无人市政、港口、矿山等这些场景。

回到定义看，提出“智能汽车具有自动驾驶功能”这个属性，

我们首先看一下自动驾驶发展的历程，可以看到智能汽车的发展离不开自动驾驶技术的发展。可以看到，大概75年前，自动驾驶就进入了技术探索阶段，2009年谷歌X实验室的建立推动了技术市场化。随后十年间，产品孵化和可落地的产品应运而生，而且不能否认的是，2020年，一场疫情推动了无人配送车的落地，当年也有不少Robotaxi在一些区域试运行。

实现规模的商业化可能还有一定的距离，这背后，关于技术成熟度，政策法规配套、保险配套都需要一段时间来跟进。

作为行业中的企业，我们认为细分场景的优先级是企业首先要去考量的。

这是2019年到2021年我国出行方式的市场规模情况，出行是老百姓生活中最重要的一部分，受去去年的疫情影响，年度市场规模有所滑落，但2019年和今年的规模都达到了六万亿以上，而且专家预测，明年初会将达到七万亿左右。

看完出行市场，我们来结合智能驾驶汽车发展的预测看。发改委联合十一部委发布的一些研究分析数据：2025年整个智能汽车的渗透率将达到82%，2030年中国汽车渗透率将达到95%，数量会达到3800万辆。

这组数据给自动驾驶方向每个场景的创业者都打了一剂强心针，可以说未来已来，智能汽车的发展已经进入了快速道。

但是，不能否认的是，这也是一个长跑赛道，而且如此快的发展，确实对企业提出了一些新的能力要求，包括产品快速迭代的能力、企业运营体系的再造能力、海量数据收集能力、跨界的资源整合协调能力，这也是前面一些专家提到的，生态协同的重要性。个人认为， 社群经济运营能力沉淀和创新商业模式探索是需要尽早去尝试的。

对于企业而言，这些都应该尽早去积蓄，然后为未来的商业化之路做一些准备。我们作为产业生态民中的一环，也面临着瓣能力要求的挑战。那么我想，术业专攻，生态伙伴携手深度合作，可以说是企业在智能汽车时代快速成长的不二法则。

说到术业志攻，场景细分我认为是现状，也是必然。这几年有不少场景化应用蓬勃发展。

按照大出行来化分，我们把它们分为两大类，一个是静态交通场景，一个是动态交通场景。

具体讲一下泊车场景，在泊车场景中，2020年乘用车APA装配量达到了230.8万辆，2021到2022年，AVP汽车会加快测测试和上车准备，将在2023年开始规模化落地。这个场景的产品对于用户的认知度非常高，能解决用户泊车的痛点，也能让用户的泊车时间每天节省10到15分钟。

正是因为这种刚需，用户的需求量是比较旺盛的，所以对于主机厂而言，可以用这个功能来提高新车销售。

再有一点，就是其在整个交通方向的贡献度上，我们测算过，AVP能够使停车场运营成本节约30%，同时减少10%的无效交通时间。

本来还想讲一个无人配送，刚才圆桌达魔院的袁总做了很多分享，主线科技也在干线物流方面做了分享已经很详细了。再说一点Robotaxi，技术不断成熟，但这个场景多因素的影响，个人认为距离规模商业化还是很比较长距离。深入到每个场景，你会发展每一个服务都需要跨界的能力，更需要精耕细作，还完善我们产品的用户体验。

重点说一下泊车场景：我认为做好这个场景需要多方面的能力建设。比如可靠的、可持续迭代的自动驾驶计算平台，这是核心。动态高精地图与高精定位GIS应用平台，更加聚焦应用，数据方面我们有很多图商合作伙伴。赋能自动驾驶及行业应用的云控平台，也就说，服务于自己驾驶的同时，未来在政府、行业应用上也要考虑到。另外，还有基于大数据的场景库仿真平台和可持续迭代的人机交互应用系统。通常技术公司在钻研攻克技术的时候最容易忽略

用户体验。解决消费者对安全、有依赖的技术问题后，就是用户体验，用户在使用产品时的感觉，这点大家应该重视起来。

同时，我们还需要建设良性的生态圈，需要生态伙伴、政府的支持，把泊车场景做到极致，为我们客户和消费者提供更好的服务。

我本人过往经历是从事大交通移动出行方向的，在自动驾驶这个赛道上， 个人更看好在泊车场景中深耕，这背后有三点原因。第一，最早规模商业化。第二是刚需，第三是高频。

介绍下纵目科技，公司目前已有700多人，研发人员占80%，全国有六个研发中心，两个量产工厂。

我们是主要聚焦在泊车场景的公司，我们的产品覆盖从L0到L4级别，我们有全景区监控影像系统AVM，L2级别的APA，未来容易高频使用的Home zone记忆汽车系统，还有L4级别的AVP自主代客泊车系统。像环视摄像头、毫米波雷达、超声波传感器都们自研的，我们也做域控。很自豪地讲，纵目是国内第一家拿到AVP量产定单的企业，并且预计在下半年SOP。广大的车主用户， 摆脱泊车的烦恼指日可待。纵目还推出了两个产品，新能源的无线充电，另一个是智慧城市的解决方案，力争把泊车场景的服务体验做到极致。

最后谈一下，未来各种服务产品，最终买单的都是消费者。那消费者重视什么？重视安全、可信赖，同时更重视体验。因此，生态圈的建设在产业中是非常重要的，我们也需要更多的合作伙伴来支持，把产品做的更好，然后服务于不同类型的客户。